К беспрецедентной открытости
Тектонические изменения происходят буквально на глазах, и в первую очередь в сфере IT. Прогресс столь стремителен и многогранен, что, по мнению экономистов и специалистов индустрии, происходит смена модели взаимоотношений государства, бизнеса и научно-исследовательских сообществ - в частности, разработчиков НИОКР. Скорость изменений рождает беспрецедентную открытость, которая стала определяющим трендом дальнейшего развития цивилизации. Отличительной особенностью игроков этой сферы является многоплановость их интересов - они ставят задачу развития
сразу в нескольких направлениях. Ярким примером такого развития является российская инвестиционная компания "Криптонит", в область интересов которой входят инвестиции в компании в таких областях, как квантовые вычисления, криптография, нейросети, искусственный интеллект, большие данные и многое другое.
Совсем недавно для того, чтобы внедрить какие-либо инновации, у бизнесмена или государственного деятеля было два пути: создать собственную научно-исследовательскую структуру либо приобрести готовый стартап. И то, и другое капиталоемко, и в условиях глобального дефицита ликвидности и надвигающегося кризиса на финансовых рынках весьма проблематично. Третий путь - инновационный аутсорсинг, или НИОКР-кооперация - существовал давно, но не был сколько-нибудь значимым и уж точно не задающим тренд явлением.
Ныне наиболее передовые компании следуют так называемой стратегии открытых инноваций (Open Innovation). Суть подхода в том, что государства и корпорации открыто сотрудничают с компаниями или, скорее, с множеством компаний, университетами, исследовательскими центрами и главное - с многочисленными стартапами. Причем при таком взаимодействии участники процесса могут временно объединяться, делиться или, наоборот, множиться в зависимости от поставленных целей, которые, в свою очередь, могут меняться в ходе реализации какого-нибудь проекта. Во главу угла при таком подходе ставится выход на рынок в сжатые сроки и с наименьшими финансовыми затратами.
Естественно, такой подход требует регулярной слаженной работы и большой вовлеченности всех участников процесса. Но в этой сложности - и главное преимущество компании, так как ей не нужно ждать, пока необходимый продукт или его компоненты появятся на рынке. Напротив, она создает все необходимое вместе с партнерами и тем самым становится драйвером инновационного развития, способным влиять на конечную версию. Компания может проанализировать недостатки и преимущества продукта в процессе разработки и предотвратить отклонение от траектории финансового развития.
Примеров такого сотрудничества уже довольно много. Некоторые проекты находятся в начальной стадии, но уже выглядят перспективными. В первую очередь, в области создания искусственного интеллекта - новом исследовательском тренде, на который возлагаются большие надежды.
Например, недавно ректор МГУ Виктор Садовничий на встрече с президентом Владимиром Путиным предложил создать в России программу по развитию искусственного интеллекта. По мнению ученого, у нашей страны есть потенциал для того, чтобы стать первой в мире в овладении такими технологиями. "У нас 3600 студентов и аспирантов математиков и более тысячи профессоров и преподавателей математики. И поэтому нам кажется, что для технологического прорыва в области таких сквозных цифровых интеллектуальных технологий, искусственного интеллекта с когнитивными возможностями было бы целесообразно разработать федеральную научно-техническую программу развития цифровых интеллектуальных технологий". По его словам, данную программу могут поддержать РАН и Курчатовский институт.
На только что завершившимся Всемирном экономическом форуме в Давосе гендиректор Российского фонда прямых инвестиций (РФПИ) Кирилл Дмитриев встретился с главой Alibaba Джеком Ма. Результат - сделка по созданию СП с Alibaba по e-commerce закроется уже в первом квартале этого года, а совместные инвестиции в сферу искусственного интеллекта и data-центры будут существенно увеличены.
Из Китая недавно пришло сообщение, что Национальный институт стандартизации Китая (CNIS) и Kuaishangtong - компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте, создали исследовательскую базу стандартизации двух технологий - распознавания голоса и обработки языков. Таким образом, открыт прямой путь к единой технической системе стандартов для практического применения в сфере технологий и финансов, безопасности и умных терминалов. Директор института высоких и новых технологий и стандартизации информации при CNIS Сянь Куйтун заявил, что обе технологии и их применение являются ключевыми элементами в области разработки искусственного интеллекта, что непосредственно повлияет на исследования и внедрения систем по обработке языка при машинном переводе, синтезе речи и диалоговой системы. Это лишь самые последние примеры той поистине гигантской кооперации, которая сейчас получила ускорение во всем мире.